agosto 2018

7月14日、NASAのニューホライズン宇宙船は、冥王星の表面を8000マイル離れた冥王星の表面を通過した9½年後に、30億マイルの旅を終えました。この宇宙船は過去10年間をかけて、太陽系の最初の「調査」を完了し、冥王星、その最大の月のカロン、および冥王星の環境の画像とデータを収集しました。 Adcoleは、このような歴史的なプログラムの一部であることを非常に誇りに思っています.Newizは、Fine SensorとSpinセンサーモジュールで構成された完全冗長Adcole Sun Sensor Systemを搭載しています。冥王星システムへの9・1/2年の旅の間、ニューホライズン宇宙船はスピン・サンセンサー機能に依存してスピンが安定していた。近接アプローチとフライビーの間、ファインサンセンサーを利用してNew Horizonsプラットフォームは3軸安定化されました。これらの「通常の」タスクに加えて、AdcoleのSunセンサーはNASAの科学者によって、宇宙船がPlutoとCharonを通過したときの様々な測定と読み取りを行うための科学機器としても使用されていました。 ニューホライズンのためのSun Sensor Systemの設計における重要な課題の1つは、ミッションの過程で太陽強度の大きなダイナミックレンジでした。 1000：1のダイナミックレンジで成功したパフォーマンスはすでに冥王星の出会いと共に発生しています。今後のKuiper Cinturón Objeto（KBO）の出会いは、さらに大きなダイナミックレンジを伴います。

7月14日，美国宇航局的新视野号太空船经过我们太阳系的9年半，30亿英里的旅程，在冥王星的8,000英里范围内通过。太空船在过去的十年里完成了太阳系的第一次 "调查"，收集冥王星，其最大的卫星Charon和冥王星的环境的图像和数据，因为它继续以超过每小时30,000英里的速度穿越太空。 Adcole非常自豪能成为这样一个历史性项目的一部分 - Nuevo Horizons太空船配备了完全冗余的Adcole太阳传感器系统，包括精细传感器和旋转传感器模块。在冥王星系统的9年半旅程中，新地平线航天器依靠旋转太阳传感器功能旋转稳定。在近距离接近和飞越期间，Nuevo Horizons平台采用精细太阳传感器进行3轴稳定。除了这些 "常规 "任务之外，当太空船通过冥王星和卡戎时，Adcole的太阳传感器也被NASA科学家用作科学仪器，以执行各种测量和读数。 设计新视野太阳传感器系统的一个重大挑战是在任务过程中太阳强度的大动态范围。冥王星遭遇时已经在1000：1的动态范围内成功表现。即将到来的柯伊伯带对象（KBO）遭遇将涉及更大的动态范围。

パート1 から引き続き 前述のように、Adcoleゲージのロービング測定では、丸めデータの限られたセクタ内で最大ピーク間振幅が示されます。差異が繰り返し起伏の一部であるか、単一のインスタンスイベントであるかは問題ではありません。一方、Adcole Chatter測定は、反復信号の特定のUPRと振幅結果を見つけるために使用されます。その場合、UPRコンポーネントを使用して原因を追跡し、その原因となった特定の機械を特定することさえできます。各測定には長所と短所があります。 FFT Chatter解析は、測定データの周期的なパターンを特定し、異なる重複信号をUPRと振幅成分に分離することができます。ただし、不連続パターンの振幅を判断する能力には限界があり、スクラッチやフラットスポットなどの単一のインスタンスイベントを特定するための適切なツールではありません。 一方、ロービング測定は、測定ウィンドウ内の最大の山と谷を報告することができるため、フラットスポット、スクラッチ、または非クリーンアップの小さなセクターのようなものを見つけるのに適しています。しかし、ロービングの場合、360以上のウィンドウを計算せずに様々な周波数を分離する実際的な方法はありません。それでも、ピークからピークまでの振幅全体が特定の攻撃の頻度の結果であると仮定しています。実際には、多数の周波数成分が存在する可能性があり、重複し、合計振幅から加算または減算する可能性がある。ロビングは、データセット全体に適用されるものよりも厳しいウィンドウに許容範囲を適用することによって、限られた角度範囲にわたってデータの急激な変化を検出するのに最適です。たとえば、仕様では6ミクロンの丸 ロービング仕様は、ジャーナル内のステップやスクラッチなどの単一発生の異常を検出するのに有効です。 Chatterは、粉砕装置の振動信号を示す繰り返しパターンや、粗い操作パターンがまだ存在する（クリーンでない）状況を見つけるのに役立ちます。両方のタイプのエラーは、クランクシャフトに機能上の影響を及ぼします。チャタリングとロービングの適切な組み合わせは、原因を突き止めて診断するのに役立ちます。しかし、2つの仕様は相補的であり、一方は他方を完全に置き換えることはできません。 いつものように、私たちは、このや他の投稿に関するお客様の考えを歓迎します。この情報とは異なる、あるいはあなたの経験から学んだことは何ですか？ 注：Adcoleは今月オンラインビデオトレーニングを発表しています。まだ投稿を読んでいない場合は、こちら

续第1部分 如前所述，Adcole量具上的叶片测量显示了有限扇形圆度数据中的最大峰峰值幅度。如果差异是重复波动或单个实例事件的一部分，则无关紧要。另一方面，Adcole Chatter测量用于找到重复信号的特定UPR和幅度结果。然后可以使用UPR组件来追踪原因，甚至可以识别导致它的特定机器。每种测量都有优点和缺点。 FFT Chatter分析旨在识别测量数据中的循环模式，并且可以将不同的重叠信号分离成它们的UPR和幅度分量。然而，它在确定非连续模式的幅度方面是有限的，并且不是定位单个实例事件的正确工具，例如划痕或平点。 另一方面，波瓣测量可以报告测量窗口内的最大峰值和谷值，因此更适合于找到像平点，划痕或小部分非清理的东西。然而，对于波瓣，没有实际的方法来分离各种频率而不计算360或更多窗口。即使这样，你也会假设整个峰峰值幅度是特定违规频率的结果。实际上，可能存在多个频率分量，这些频率分量重叠并且可以从总幅度中加或减。 Lobing最适用于检测有限角度范围内数据的快速变化，方法是对窗口应用比应用于整个数据集的容差更严格的容差。例如，您的规格可能允许6微米的圆度误差，但在30度窗口中将误差限制在不超过2微米。 提示规范对于查找单个出现的异常（例如期刊中的步骤或划痕）是有效的。 Chatter对于查找指示研磨设备中的振动信号的重复模式或者仍然存在粗略操作模式的情况（非清理）更有用。两种类型的误差都对曲轴具有功能意义，并且颤振和波瓣测量的正确组合可以帮助捕获和诊断原因。但是，这两个规范是互补的，不能完全替代另一个。 与往常一样，我们欢迎客户对此以及任何其他帖子的想法。您从您的经验中学到了哪些不同或增加了这些信息？ 注意：Adcole本月宣布在线视频培训。如果您尚未阅读我们的帖子，您可以查看此处