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Por 7 de agosto de 2015#!31Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500-05:002831#31Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500-05:00-6America/New_York3131America/New_York201931 17am31am-31Jue, 17 Ene 2019 06:¡24:28 -0500-05:006America/New_York3131America/New_York2019312019Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500246241amjueves=90#!31Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500-05:00America/New_York1#enero 17th, 2019#!31Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500-05:002831#/31Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500-05:00-6America/New_York3131America/New_York201931#!31Jue, 17 Ene 2019 06:24:28 -0500-05:00America/New_York1#Nachrichten

En nuestros últimos boletines y artículos de blog hemos analizado los indicadores de bienestar y los indicadores de rendimiento. La calidad se basa en la definición de los datos de las estadísticas sobre un amplio campo de visión; nuestro análisis de los indicadores estándar FFT analiza los últimos 360 grados de los datos. Si no se dispone de una matriz de marcas de referencia conjunta, es posible que el análisis se centre en una pequeña parte de los datos, ya que una señal que pase por una pequeña zona puede tener una mayor amplitud si se analiza sobre 100% de los datos. Si el análisis se realiza en una zona distinta, se obtendrá una descripción más precisa de la amplitud de la marca. Los paquetes de software de ADCOLE para el análisis de las marcas FFT incluyen opciones para el cálculo de las zonas de reflexión más amplias, tanto para las zonas de carga como para las de descarga. Para realizar un análisis correcto, debe asegurarse de que se utiliza un nivel más alto. Un nivel demasiado pequeño puede dar lugar a resultados erróneos y/o a una mala valoración de la UPR. El servicio de atención al cliente de ADCOLE puede ser útil en esta opción.

Si está interesado en la instalación de nuevas herramientas para el análisis de la marca FFT, diríjase a nuestro servicio de atención al cliente en +1-508-485-9100

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