Welligkeit und Rattermarken, Teil 2 von 2

Fortsetzung von Título 1

Tal y como se ha descrito anteriormente, el mensaje de bienestar en su máquina ADCOLE muestra la máxima amplitud de la curva dentro de una serie de datos de rutina. No tiene importancia si el cambio forma parte de un movimiento de fondo o de una situación aislada. Se utilizará entonces la medición de las marcas de la ADCOLE para encontrar los resultados específicos de la UPR y de la amplitud de una señal de cambio. El Componente UPR puede ser utilizado para comprobar la intensidad de la señal y también puede identificar las distintas máquinas que se han utilizado. Cada mensaje tiene sus puntos fuertes y débiles. El análisis de las marcas de FFT se basa en los parámetros de la zona en los datos de las mediciones y puede incluir las diferentes señales superpuestas en sus componentes de UPR y amplitud. Sin embargo, su capacidad de reducir la amplitud de las señales que no están relacionadas entre sí es limitada, y no es la herramienta adecuada para localizar una señal individual, como por ejemplo, un cráter o un punto débil.

El mensaje de la vista puede determinar la distancia máxima y la altura en el interior de la cámara y, por lo tanto, es más útil para encontrar algo como un punto débil, un cráter o un pequeño punto de contacto. Sin embargo, no es posible encontrar en la práctica las diferentes frecuencias, sin tener que recurrir a 360 o más lentes. Sólo así podrá comprobar que la amplitud total de los Spitze-zu-Spitze es el resultado de una frecuencia especial más alta. En realidad, existe una serie de componentes de frecuencia que se superponen y que pueden añadirse o sustraerse de la amplitud global. La medición de la calidad se utilizará de forma óptima, para poder realizar cambios rápidos en los datos sobre un área de trabajo reducida, si se utiliza una tolerancia para el sensor, que es mayor que la tolerancia para el conjunto de los datos. Por ejemplo, puede que su clasificación tenga un valor de 6 micrómetros, pero este problema en un sensor de 30 grados no supera los 2 micrómetros.

El análisis de la calidad de los datos es muy útil para encontrar anomalías muy leves como, por ejemplo, un punto o una raya en el diario. El análisis de las marcas de lectura es muy útil para detectar las señales de vibración en la máquina de medición, o en una situación en la que no se dispone de una gran cantidad de datos (sin señalización). Ambos tipos de fallos tienen efectos funcionales en el funcionamiento de la célula, y la combinación adecuada de indicadores y mensajes de bienestar puede ayudar a identificar y diagnosticar la causa. Sin embargo, las dos características son complementarias y una no puede ser reemplazada por la otra.

Como siempre, nos gustaría conocer las opiniones de nuestros clientes sobre estos y otros temas. ¿Qué experiencias tiene usted que le permitan obtener esta información? ¿Qué diferencias ha encontrado?

Nota: ADCOLE ofrece este mes una formación de vídeo en línea. Si no ha recibido nuestro mensaje, puede hacerlo. HIER nachschauen