Lobing和Chatter第1部分，共2部分

这是关于喋喋不休和说话之间关系的两部分系列中的第一部。

当圆柱形零件的轮廓误差具有重复的起伏图案时, 636E↩说它具有 Chiacchiere或Lobing。这两个术语重叠并且经常互换使用，但标准或实践都没有明确定义。然而，通常，较低频率的波动称为波瓣，而较高频率的误差称为颤动。使用这种分类有两个问题。首先，两者都不表示用于从测量数据导出结果的计算。第二，两者都没有给出频率划分线，其中波瓣变得喋喋不休。因此 "波瓣 "或 "颤动 "的规范不足。

我们来看看用于计算Adcole量具上这些参数的方法。通过对数据集进行快速傅立叶变换（FFT）并将结果作为幅度与每转的出现次数（称为UPR或每次旋转的波动）给出来计算Chatter。然而，在完整部件上执行傅立叶变换是不切实际的，现代计算机的可用性早于Lobing
(如果有人想过这样做）。) Lobing定义为径向测量装置的角度扇区内的峰值到峰值圆度误差（从零件轮廓记录的数据，因为零件在量具中旋转）。它实际上是圆度数据的扇形切片。在一般实践中，5度的凸起 "窗口 "是选择用于凸起测量的最窄的。最宽的一般是45度。如果我们假设部件周围有正弦曲线图案，没有波形的其他误差，那么在45度窗口内发生的完整波长将代表8个波动。对于5度，我们将看到72个完全起伏。基于这些方法定义，理论上，FFT可用于检测任何频率（包括低频）的波动模式，计算波瓣的方法可以检测高频 "颤振 "的峰峰值（假设波瓣测量）包含全波长的颤振模式，并且模式在期刊周围是连续的。因此，似乎真正的问题是什么是喋喋不休，什么是波瓣，这取决于事件频率的划分线，至少是普遍接受的概念。还有其他专有的，客户特定的方法，但这些是使用的两种通用方法。

然，在界中，轮廓或圆度的误差很少（如果有的话）是完美的正弦曲线。因此，每次测量，无论是投影还是聊天，都有一个特殊的用例和优势。但是，因此这两个术语经常被错误地使用，可互换。当一个人替换另一个人时会出现更严重的问题。让我们从另一个角度 - 功能的角度来看待这个问题，而不是将波瓣与喋喋不休视为相对频率的比较。换句话说，我们试图通过波瓣或颤振测量来完成什么？

.....未完待续。

请参阅我们即将发布的有关波瓣与颤振测量的优缺点的文章。