ウェルネスとラテラルマーク（第1部／第2部

本書は、RattermarkenとWelligkeitの関係性に関する2部作の第1部です。

プロフィル・デザイナーが、自分自身のジリンドリカルスタイルの中で、より強固な、よりよい状態を作り出すために、RattermarkenまたはWelligkeitと呼ばれます。この2つの用語は、規格や実務で明確に定義されていないため、しばしば同義語として扱われる。全般的には、頻度の低い音は Welligkeit と呼ばれ、頻度の高い音は Rattern と呼ばれます。このようなクラス分けを行う場合、2つの問題が生じます。まず第一に、このようなデータを用いて計算を行う場合、計算方法がよくわからないということです。第二に、周波数帯域におけるトレンドラインは、パターンに適用されるものではありません。そのため、"Welligkeit" や "Rattermarken" といった手法や周波数が定義されていない指標は、信頼性に欠ける。

このパラメータを ADCOLE 装置で測定するための方法を説明します。Ratternは、データを高速フーリエ変換（FFT）し、その結果を振幅として計測し、その振幅と計測にかかった時間（Wellen pro Umdrehung, WpU）を比較することで計測されます。ただし、フーリエ変換を完全な形で行うことは実用的でなかったため、現代のコンピュータが実用化された時点で、このことは知られていました（当初は誰も知りませんでしたが）。Welligkeit は、ラジアルメッセージセクター内のルンデッドフィルタとして定義されました（このデータは、メッセンジャーにファイルが格納されている場合、ファイルプロファイルから取得されます）。これはまさに、ルンデッ トデータの収集です。一般的には、5 グレードの Welligkeits "Fenster" が最も高く、Welligkeits-Messung 用に作成され、最も低いものは 45 グレードである。もし、私たちが、ウェリフォームと同じような問題を起こさないように、このチームに対して正弦波を使用するのであれば、45グレードのフェンシングの内側に8つのウェリフォームが存在することになります。5グレードの場合、72個の完全なウェリングが見られます。これらのメソッド定義に基づき、理論的にはFFTを使用し、各周波数（特に低い周波数）のウェレンマスターを検出し、ウェリケートの測定に使用することで、高い周波数の「ラターン」のスピッツ-ズ-スピッツ-ウェルを抽出できます（ウェリケートの測定がラッターマスターの様々なウェレンレベルを示し、測定がラガーと密接に関係することが分かっていれば、この方法は使用されるでしょう）。また、Rattern と Welligkeit がどのようなものであるかという本質的な問いは、あらゆる観点か ら検討され、最終的に Trennlinie in der Häufigkeit des Ereignisses に帰着することになると思われる。このほか、特殊な方法、国別の方法もありますが、全体として共通するのはこの2つの方法です。

現実の世界では、プロファイルやルンルン気分でも、理想的なシナリオになることは稀です（もちろん、そうでない場合もあります）。このように、WelligkeitやRattermarkenなど、どのようなものでも、特別な用途や利点があるのです。しかし、この2つの概念は、その目的によって使い分けられるものであり、しばしば虚偽や不正確な表現がなされます。また、"einen "を "anderen "に置き換えることで、より深刻な問題が生じます。Welligkeit vs Rattern als Vergleich der relativen Häufigkeit z betracht, we betracht this problem a another Blickwinkel - dem der Funktion.この問題は、WelligkeitとRatternの相対的な大きさを比較するのではなく、別の視点から考えます。また、Welligkeits- or Rattermarkenmessungで何を達成しようとするのでしょうか？

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次の記事では、WelligkeitsとRattermarkenのメッセージの前と後をご覧いただけます。