Lobing和Chatter第2部分，共2部分

续第1部分

如前所述，Adcole量具上的叶片测量显示了有限扇形圆度数据中的最大峰峰值幅度。如果差异是重复波动或单个实例事件的一部分，则无关紧要。另一方面，Adcole Chatter测量用于找到重复信号的特定UPR和幅度结果。然后可以使用UPR组件来追踪原因，甚至可以识别导致它的特定机器。每种测量都有优点和缺点。 FFT Chatter分析旨在识别测量数据中的循环模式，并且可以将不同的重叠信号分离成它们的UPR和幅度分量。然而，它在确定非连续模式的幅度方面是有限的，并且不是定位单个实例事件的正确工具，例如划痕或平点。

另一方面，波瓣测量可以报告测量窗口内的最大峰值和谷值，因此更适合于找到像平点，划痕或小部分非清理的东西。然而，对于波瓣，没有实际的方法来分离各种频率而不计算360或更多窗口。即使这样，你也会假设整个峰峰值幅度是特定违规频率的结果。实际上，可能存在多个频率分量，这些频率分量重叠并且可以从总幅度中加或减。 Lobing最适用于检测有限角度范围内数据的快速变化，方法是对窗口应用比应用于整个数据集的容差更严格的容差。例如，您的规格可能允许6微米的圆度误差，但在30度窗口中将误差限制在不超过2微米。

提示规范对于查找单个出现的异常（例如期刊中的步骤或划痕）是有效的。 Chatter对于查找指示研磨设备中的振动信号的重复模式或者仍然存在粗略操作模式的情况（非清理）更有用。两种类型的误差都对曲轴具有功能意义，并且颤振和波瓣测量的正确组合可以帮助捕获和诊断原因。但是，这两个规范是互补的，不能完全替代另一个。

与往常一样，我们欢迎客户对此以及任何其他帖子的想法。您从您的经验中学到了哪些不同或增加了这些信息？

注意：Adcole本月宣布在线视频培训。如果您尚未阅读我们的帖子，您可以查看此处