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7月14日、NASAのニューホライズン宇宙船は、冥王星の表面を8000マイル離れた冥王星の表面を通した9½年后に、30億マイルの旅を終えました。この宇宙船は過去10年間をかけて、太陽系の最初の「調査」を完成し、冥王星、その最大の月のカロン、および冥王星の環境の画像とデータを収集しました。 Adcoleは、このような歴史のなプログラムの一部であることを非常に誇りに思っています。Newizは、Fine SensorとSpinセンサーモジュールで構成された完全冗长Adcole Sun Sensor Systemを搭載しています。冥王星システムへの9・1/2年の旅の間、ニューホライズン宇宙船はスピン・サンセンサー機能に依存してスピンが安定していた。近接アプローチとフライビーの间、ファインサンセンサーを利用してNew地平线"（Horizons）计划是由美国国家航空航天局（NASA）的科学家们提出的，宇宙船是冥王星和查龙的象征。ニューホライズンのための太阳传感器系统の设计における重要な課題の1つは、ミッションの过程で太陽強度の大きなダイナミックレンジでした。 1000：1のダイナミックレンジで成功したパフォーマンスはすでに冥王星の出会いと共に発生しています。今后のKuiper Belt Object（KBO）の出会いは、さらに大きなダイナミックレンジを伴います。

7月14日，美国宇航局的新视野号太空船经过我们太阳系的9年半，30亿英里的旅程，在冥王星的8,000英里范围内通过。太空船在过去的十年里完成了太阳系的第一次 "调查"，收集冥王星，其最大的卫星Charon和冥王星的环境的图像和数据，因为它继续以超过每小时30。000英里的速度穿越太空。 Adcole非常自豪能成为这样一个历史性项目的一部分----。新地平线太空船配备了完全冗余的Adcole太阳传感器系统，包括精细传感器和旋转传感器模块。在冥王星系统的9年半旅程中，新地平线航天器依靠旋转太阳传感器功能旋转稳定。在近距离接近和飞越期间，NewHorizons平台采用精细太阳传感器进行3轴稳定。除了这些 "常规 "任务之外，当太空船通过冥王星和卡戎时，Adcole的太阳传感器也被NASA科学家用作科学仪器，以执行各种测量和读数。 设计新视野太阳传感器系统的一个重大挑战是在任务过程中太阳强度的大动态范围。冥王星遭遇时已经在1000：1的动态范围内成功表现。即将到来的柯伊伯带对象（KBO）遭遇将涉及更大的动态范围。

パート1 から引き続き 前述のように、Adcoleゲージのロービング測定では、丸めデータの限られたセクタ内で大ピーク間振幅が示されます。差異が繰り返し起伏の一部であるか、単一のインスタンスイベントであるかは問題ではありません。一方、AdcoleChatter測定は、反復信號の特定のUPRと振幅結果を見つけるために使用されます。その場合、UPRコンポーネントを使用して原因を追跡し、その原因となった特定の機械を特定することさえできます。各測定には长所と短所があります。FFT Chatter解析は、測定データの周期のなパターンを特定し、異なる重複信号をUPRと振幅成分に分離することができます。ただし、不連続パターンの振幅を判断する能力には限界があり、スクラッチやフラットスポットなどの単一のインスタンスイベントを特定するための適切なツールではありません。一方、ロービング測定は、測定ウィンドウ内の最大の山と谷を報告することができるため、フラットスポット、スクラッチ、または非クリーンアップの小さなセクターのようなものを見つけるのに適しています。しかし、ロービングの場合、360以上のウィンドウを計算せずに様々な周波数を分離する実際的な方法はありません。それでも、ピークからピークまでの振幅全体が特定の攻撃の頻度の結果であると仮定しています。実際には、多数の周波数成分が存在する可能性があり、重複し、合計振幅から加算または減算する可能性がある。ロビングは、データセット全体に適用されるものよりも厳しいウィンドウに許容範囲を適用することによって、限られた角度範囲にわたってデータの急激な変化を検出するのに最適です。たとえば、仕様では6ミクロンの丸ロービング仕様は、ジャーナル内のステップやスクラッチなどの単一発生の異常を検出するのに有効です。Chatterは、粉砕装置の振動信号を示す繰り返しパターンや、粗い操作パターンがまだ存在する（クリーンでない）状況を見つけるのに役立ちます。両方のタイプのエラーは、クランクシャフトに機能上の影響を及ぼします。チャタリングとロービングの适切な組み合わせは、原因を突き止めて診断するのに役立ちます。しかし、2つの仕様は相補のであり、一方は他方を完全に置き換えることはできます。いつものように、私たちは、このや他の投稿に関するお客様の考えを歓迎します。この情報とは異なる、あるいはあなたの経験から学んだことは何ですか？ 注：Adcoleは今月オンラインビデオトレーニングを発表しています。まだ投稿を読んでいない場合は、こちら